Análisis de llamadas entrantes — mes de ejemplo

Clasificación por contenido real de la conversación · resolución, fricción, automatización y oportunidad comercial
Datos reales, anonimizados para demostración
38.499
llamadas analizadas
4.659 h
tiempo de agente
7,3 min
duración media
48%
resolución 1ª llamada
9%
transferidas
13%
con frustración
21%
leads detectados
EL DATO QUE ORDENA EL DIAGNÓSTICO
Una llamada sin transferencias se resuelve a la primera el 52% de las veces. Con una sola transferencia, el 9%.
52%
0 transf.
9%
1 transf.

Siete hallazgos clave

01Cada transferencia multiplica la rellamada

FCR del 52% sin transferencias frente al 9% con una (3.510 llamadas). El mayor flujo evitable: atención al cliente → siniestros (1.216 transferencias/mes).

Ver fricción y flujo →
02La rellamada es estructural

El 23% de las llamadas termina en “le llamamos nosotros” (9.008) y el 16% queda sin resolver (6.184). Cuatro de cada diez llamadas generan otra interacción.

Ver fricción y flujo →
03El precio gobierna la renovación

7.029 llamadas (18% del mes) entre consulta de precio, baja y queja de precio. La queja de precio registra la frustración máxima del corpus (49%); renovación es el mayor consumidor de tiempo (1.434 h).

Explorar el mapa →
04Los clientes regalan datos que no se registran

El 42% de las llamadas contiene un vencimiento y el 38% una prima (en renovación, entre el 81% y el 96%). En el momento natural de cualificar, el agente no pregunta el 94,5% de las veces.

Ver cualificación →
05El embudo comercial pierde en el presupuesto

FCR del 17% en presupuesto de furgoneta y del 23% en presupuesto de coche, con llamadas de 10–13 minutos; la caída se concentra en cotización y decisión.

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06Consultas es mayoritariamente documental

11.808 llamadas y 1.021 h: copia de póliza (1.563, FCR 73%), recibos (1.395) y similares — candidato natural a autoservicio, con ~320 h/mes de agente en juego.

Explorar el mapa →
0726 categorías emergentes fuera de la clasificación

8,5% del corpus: ~1.600 llamadas/mes sin contenido útil, 224 mal derivadas y 46 incidencias de firma digital en activaciones.

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Categorías de mayor prioridad

Categoría% TiempoVolumenFCRAutomatizable
Prioridad = % de tiempo × (1 − resolución en primera llamada) × potencial de automatización. Clic en una fila para abrirla en el mapa.

Árbol de categorías descubierto

Clic en un segmento para hacer zoom · centro para volver

Todas las categorías

Llamadas reales

Haz clic en una fila de la tabla o en un segmento del gráfico para ver llamadas reales.

Resolución según nº de transferencias

El coste de una transferencia: −43 puntos de FCR.
0 transf.
34.925 llamadas
52%
1 transf.
3.510 llamadas
9%
2 transf.
61 llamadas
34%
3+ transf.
5 llamadas
0%
El mayor flujo evitable es atención al cliente → siniestros: 1.216 transferencias/mes. El enrutamiento directo desde la centralita/IVR lo elimina de raíz.
Además, el 23% de las llamadas termina en “le llamamos nosotros” (9.008) y el 16% queda sin resolver (6.184): cuatro de cada diez llamadas generan otra interacción.

Flujo de transferencias entre departamentos

Grosor = llamadas transferidas de un departamento a otro (conteos reales, no estimaciones).
Diagrama de flujo de transferencias entre departamentos 🔍 Ampliar
Casi todo nace en atención al cliente; el destino dominante es siniestros, seguido de administración. Clic en el diagrama para verlo a pantalla completa.

¿Dónde abandonan las llamadas antes de resolverse?

% de llamadas que se pierden en cada etapa del embudo, por departamento. Venta y renovación pierden en cotización y decisión; el resto, en la captura de datos.
Apertura Identificación Captura datos Cotización Decisión consultas 11.650 llamadas
10%
7%
13%
8%
3%
renovación 11.526 llamadas
0%
4%
6%
20%
15%
venta 7.806 llamadas
2%
6%
17%
30%
5%
activaciones 3.534 llamadas
0%
5%
24%
15%
5%
concesionario 1.906 llamadas
1%
8%
36%
12%
3%
OPORTUNIDAD PERDIDA
En 16.987 llamadas (44,1% del mes) la conversación daba pie natural a cualificar. El agente no preguntó por otros seguros en 15.259 de ellas.
89,8%
sin pregunta
5.938
oportunidad alta (15,4%)
42,3%
mencionan el vencimiento de una póliza
38,2%
mencionan la prima que pagan actualmente
21,8%
nombran una compañía competidora concreta
5,8%
de las llamadas: el agente pregunta por otros seguros

Señales de cross-sell por categoría

El cliente menciona otros seguros espontáneamente mucho más de lo que el agente pregunta.
CATEGORÍACLIENTE MENCIONA ▮ / AGENTE PREGUNTA ▮SÍ CLAROS presupuesto_furgoneta n=688
150 presupuesto_coche n=3.344
144 baja_poliza n=4.014
42 queja_precio n=1.173
26 no_avisa_renovacion n=472
6 baja_trafico n=640
13 seguro_gratis n=307
13 cambio_de_vehiculo n=288
16 seguro_coche_nuevo n=5.059
82 presupuesto_coche (renov.) n=486
40
Barras a escala común (máx. 63,3% = cliente menciona en presupuesto_furgoneta). “Sí claros” = clientes claramente receptivos; hay además 4.589 ambiguos.

¿Quién aporta el dato?

CLIENTE ESPONTÁNEO ▮ / AGENTE PREGUNTA ▮APARECE Vencimiento
42,3% Prima actual
38,2% Aseguradora
21,8%
Casi la mitad de los datos los aporta el cliente sin que nadie pregunte. El agente solo tiene que completar y registrar.

Score de oportunidad

Momento natural para cualificar+25
Cliente menciona otros seguros+20
Entidad útil identificada+15
Vencimiento informado+15
Prima literal informada+10
Prima parseada a euros+5
Agente pregunta por otros seguros+5
Receptividadsí +10 · dudosa +4 · no −8
Alta 65–100
Media 40–64
Baja 0–39

Oportunidad alta por categoría

Llamadas con score ≥ 65, según la clasificación por contenido.
renovacion/consulta_precio
1.330 · 39,7% renovacion/baja_poliza
776 · 30,9% renovacion/queja_precio
570 · 48,6% venta/presupuesto_coche
461 · 22,1% renovacion/nueva_poliza
440 · 39,7% venta/presupuesto_furgoneta
314 · 45,6% venta/seguro_coche_nuevo
206 · 6,5% renovacion/presupuesto_coche
205 · 42,1% consultas/consulta_recibos
163 · 11,7% renovacion/no_avisa_renovacion
126 · 26,8%

Compañías competidoras citadas

8.408 llamadas con compañía identificada (nombres normalizados). Prima mediana declarada entre paréntesis.
Aseguradora Atlas  *
1.570 (297 €) Mutua del Norte
1.376 (266 €) Cobertia *
1.107 (292 €) Polaris Seguros
1.019 (259 €) Segurial
651 (296 €) Vega Seguros
362 (226 €) Nexo Seguros
331 (300 €) Aseguradora Delta
243 (282 €) Directa Sur
170 (245 €) Mutua Levante
152 (300 €)
* Aseguradora Atlas y Cobertia son compañías colaboradoras de la correduría.

Presencia de datos cualificables por categoría de renovación

% de llamadas de cada categoría en que aparece el dato. En renovación, el vencimiento aflora en más del 84% de las llamadas.
Vencimiento Prima Competidora Momento natural consulta_precio n=5.355
95,5%
71,3%
44,0%
94,7%
presupuesto_coche n=486
91,8%
69,4%
49,7%
95,4%
consulta_coberturas n=408
90,6%
65,5%
28,2%
74,9%
no_avisa_renovacion n=472
89,2%
51,2%
30,5%
76,3%
nueva_poliza n=1.109
87,9%
73,4%
47,8%
79,1%
queja_precio n=1.173
86,9%
92,2%
45,2%
97,7%
baja_poliza n=4.014
86,8%
50,6%
32,8%
84,3%
reduccion n=256
86,2%
87,5%
20,0%
85,6%
recibo_fraccionado n=592
85,9%
87,0%
12,7%
53,5%
confirmacion_de_baja n=187
84,6%
15,4%
20,5%
43,6%
Conclusión práctica: en renovación, baja y queja de precio debería incorporarse un bloque obligatorio de cualificación — “¿tienes coche u otros seguros?”, “¿con qué compañía?”, “¿cuándo vence?”, “¿cuánto pagas?”. El momento natural ya existe y el cliente aporta espontáneamente vencimiento y prima en más de la mitad de los casos: el agente solo tiene que completar y registrar. Hoy esa información se pierde en ~9 de cada 10 ocasiones en que aflora.

Clasificación histórica (por cola) vs clasificación IA (por contenido)

Misma estructura de 6 bloques y volúmenes del mismo orden — se validan mutuamente. Las diferencias son el hallazgo.
BLOQUEBBDD HIST.IADIFERENCIA (IA − BBDD)Δ RENOVACION12.23411.581
−653 CONSULTAS11.32611.808
+482 VENTA9.9447.821
−2.123 ACTIVACIONES3.2463.547
+301 CONCESIONARIO2.0221.920
−102 SINIESTROS2591.822
+1.563
SINIESTROS ×7: el contenido revela ~7 veces más llamadas de siniestros de las que registra la BBDD — entran por colas generales y no quedan etiquetadas como tales.
VENTA −2.123: la BBDD registra en venta más de mil llamadas que, por contenido, son consultas o activaciones. La etiqueta de cola no sustituye al motivo real.
Límite conocido: la BBDD histórica no comparte identificador de llamada con los resultados de IA, por lo que esta reconciliación es agregada. El cruce llamada a llamada es inmediato en cuanto se aporte el call_id de la plataforma, y permitiría auditar la precisión por categoría sobre una muestra revisada a mano.

Categorías detectadas fuera de la clasificación actual

3.275 llamadas (8,5% del corpus) no encajaron con claridad en ninguna de las 84 categorías. Propuesta generada a partir de los motivos reales; volúmenes estimados, pendiente de validación de negocio. Ejemplos auditables por call_id.
CATEGORÍA PROPUESTADESCRIPCIÓNLLAMADAS (EST.) operativa/llamada_sin_contenidoTranscripción vacía, cortada o sin audio suficiente para determinar el motivo
829
operativa/llamada_erronea_derivacionCliente contacta con departamento o número equivocado y es redirigido
224
operativa/solicitud_devolucion_llamadaPide hablar con un gestor específico o que le devuelvan la llamada
186
operativa/llamada_perdida_sin_motivoDevuelve una llamada perdida sin identificar el motivo original
78
operativa/atencion_idioma_extranjeroSolicita atención en otro idioma y debe ser transferido o derivado
50
activaciones/problema_firma_digitalIncidencias con SMS, PIN o enlaces para firma digital / pago online
46
operativa/gestion_interna_entre_agentesConversaciones internas entre agentes o mediadores sin cliente
43
consultas/producto_no_ofrecidoConsulta por productos o vehículos que no se comercializan
40
concesionario/correccion_datos_polizaCorrección de bastidor, matrícula o modelo en pólizas emitidas
37
concesionario/vale_regalo_promocionalGestión y canje de vales regalo asociados a promociones
32
consultas/verificacion_seguro_dgtDiscrepancias entre el seguro y el registro de la DGT
30
consultas/no_recepcion_documentacionReclama documentación prometida no recibida
27
consultas/llamada_cruzada_ajenaConversación captada por error, no relacionada con atención al cliente
18
consultas/carta_verde_certificado_internacionalEmisión o retraso de carta verde para viajar al extranjero
13
consultas/verificacion_legitimidad_contactoVerificar si un SMS, carta o llamada recibida es legítima
13
Semana 1
Bloque obligatorio de cualificación
En renovación, baja y queja de precio: “¿tienes coche u otros seguros?, ¿con qué compañía?, ¿cuándo vence?, ¿cuánto pagas?”. Coste conversacional mínimo; efecto medible con este mismo pipeline al mes siguiente.
~7.040 llamadas/mes
Mes 1
Playbook de retención por precio
Oferta alternativa estructurada antes de aceptar la baja para el clúster de precio en renovación. El patrón ya existe en las llamadas retenidas con éxito.
18% del volumen mensual
Mes 1
Enrutamiento directo a siniestros
Desde centralita/IVR: elimina el mayor flujo de transferencias y ataca la caída de FCR 52% → 9%.
1.216 transferencias/mes
Trimestre
Autoservicio documental
Copia de póliza, recibos y cita ITV por área de cliente o WhatsApp. Primer agente automatizado sobre las categorías documentales de consultas, con criterios explícitos de transferencia a humano.
~4.480 llamadas · ~320 h/mes
Gobernanza
Validar categorías emergentes y repetir mensualmente
Incorporar las categorías aceptadas a la taxonomía y repetir el análisis mensualmente midiendo FCR, transferencias y tasa de cualificación.
inversión periódica decreciente

Próximos pasos

  1. Sesión de validación con negocio: categorías candidatas y discrepancias de la reconciliación con ejemplos auditables por call_id.
  2. Activar el bloque de cualificación en renovación, baja y queja de precio, y volcar el CSV por llamada al CRM como arranque de la base cualificada.
  3. Definir el primer agente automatizado sobre las categorías documentales de consultas, con criterios explícitos de transferencia a humano.